Изнутри №20 - вся правда о профессии Data Scientist

Станьте Data Scientist за 6 месяцев с помощью бесплатного курса, который откроет вам новые возможности в области анализа данных.

Специально для вас мы подготовили 20 тем из мира Data Science, которые не оставят вас равнодушными. Вас ждет захватывающее путешествие в мир больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Путь в профессию: образование, навыки, опыт

Образование

Степени: большинство Data Scientist имеют степень магистра или доктора в области математики, статистики, информатики или смежных областях.

Онлайн-курсы: платформы, такие как Coursera, edX и Udemy, предлагают специализированные курсы по Data Science.

Навыки

Технический:

- программирование на языках Python, R или SQL

- машинное обучение и глубокое обучение

- анализ больших данных

- визуализация данных

Мягкие:

- аналитическое мышление

- решение проблем

- общение и презентация

Опыт

Стажировка: стажировки в компаниях, работающих с данными, предоставляют практический опыт.

Проекты: участие в проектах с реальными данными может продемонстрировать ваши навыки.

Аттестация: сертификаты, такие как Google Cloud Certified Professional Data Engineer, свидетельствуют о ваших знаниях и навыках.

Что делает Data Scientist на практике

На практике Data Scientist выполняет множество задач, связанных с обработкой, анализом и моделированием данных, в том числе:

Востребованность и перспективы карьерного роста

Профессия Data Scientist находится на пике востребованности, а спрос на специалистов в этой отрасли постоянно растет. По данным LinkedIn, с 2016 года количество вакансий для Data Scientists выросло более чем в 2,5 раза.

Перспективы карьерного роста для Data Scientists также впечатляют. В зависимости от опыта, навыков и квалификации специалисты могут рассчитывать на следующие должности:

• Аналитик данных
• Инженер машинного обучения
• Старший аналитик данных
• Руководитель группы по обработке данных
• Главный специалист по данным

Уровень заработной платы для Data Scientists также достаточно высок. В США, например, средняя годовая зарплата Data Scientist составляет около 120 000 долларов.

Технологии и инструменты, которыми пользуется Data Scientist

Для работы Data Scientist'ы используют широкий спектр технологий и инструментов, среди которых:

Библиотеки Python:

• NumPy
• SciPy
• Pandas
• Matplotlib
• Scikit-learn

Языки R и SQL:

Платформы облачных вычислений:

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform

Инструменты визуализации:

• Tableau
• Power BI
• Google Data Studio

Инструменты обработки больших данных:

• Hadoop
• Spark
• Hive

Заработные платы Data Scientist в России и мире

По данным Хабр Карьеры, средняя зарплата Data Scientist в России составляет 200 000 рублей в месяц. В Москве и Санкт-Петербурге зарплаты выше, чем в регионах, и могут достигать 300 000 рублей в месяц.

В мировом масштабе зарплаты Data Scientist значительно выше. По данным Glassdoor, в США средняя зарплата составляет 120 000 долларов в год. В Европе зарплаты ниже, но все же значительно выше, чем в России, и составляют в среднем 70 000 долларов в год. В Азии зарплаты Data Scientist также растут, и в Китае они могут достигать 80 000 долларов в год.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

Высокая зарплата и востребованность на рынке труда.

Интересная и сложная работа, которая требует постоянного обучения и развития.

Возможность работать с большими объемами данных и находить в них скрытые закономерности.

Решение реальных проблем бизнеса и помощь в принятии решений.

Карьерный рост и возможность перехода на руководящие должности.

Минусы:

Высокая нагрузка и необходимость работать в сжатые сроки.

Сложность в поиске работы для начинающих специалистов без опыта.

Необходимость понимать математику, статистику и программирование.

Риск профессионального выгорания из-за постоянного решения сложных задач.

Конкуренция на рынке труда и необходимость постоянно повышать квалификацию.

Вопрос-ответ:

Что такое Data Scientist?

Data Scientist — специалист, который владеет навыками программирования, математического моделирования и статистического анализа. Он занимается сбором, обработкой и анализом больших данных, чтобы извлекать ценную информацию для бизнеса.

Какое образование необходимо для работы Data Scientist?

Для работы в качестве Data Scientist требуется высшее образование в области информатики, математики, статистики или смежных дисциплин. Многие работодатели также предпочитают кандидатов со степенью магистра или PhD.

Для чего нужны специалисты по Data Science?

Data Scientist — это специалисты, которые с помощью различных методов и технологий извлекают ценную информацию из больших объемов данных. Они выполняют различные задачи: начиная от прогнозирования спроса и выявления мошенничества до улучшения продуктовых рекомендаций и оптимизации бизнес-процессов.

Какие навыки и качества требуются для работы Data Scientist?

Во-первых, Data Scientist должен хорошо разбираться в математике и статистике. Во-вторых, он должен иметь сильные навыки программирования. Кроме того, он должен обладать пониманием предметной области, уметь работать с большими объемами данных и стремиться к непрерывному обучению. Для успешного выполнения задач важны аналитическое мышление, коммуникативные и визуальные навыки.