Бесплатные курсы Python - полный список на 2022 год

Хотите изучить Python бесплатно? Откройте для себя исчерпывающий список онлайн-курсов, которые обеспечат вам необходимые знания и навыки, чтобы стать разработчиком Python. От основ до расширенных тем, от новичков до опытных программистов – здесь есть курсы на любой уровень подготовки.

Рекоммендации:

• Официальный сайт Python: Получите базовые основы языка и его концепций.

• Курсера: Зарегистрируйтесь на специализацию по Python от Университета Мичигана, чтобы получить углубленные знания.

• edX: Пройдите курс "Введение в программирование с помощью Python" от MITx, чтобы получить практический опыт.

Лучшие курсы на онлайн-платформах

Coursera

Специализация "Вводный курс по Python 3" от Университета Мичигана

Сертификат "Основы Python для науки и машинного обучения" от IBM

Специализация "Программирование с Python: начало" от Университета Пенсильвании

edX

Курс "Вводный курс по Python" от MITx

Программа для микромастеров "Введение в программирование на Python" от Университета Онтарио

Курс "Разработка на Python" от Microsoft

Udemy

Курс "Полный курс по Python: от новичка до профессионала" от Хосе Портильо

Курс "Python для начинающих: практическое руководство" от Тим Бьюкенен

Курс "Python для анализа данных и визуализации" от Жан-Луи Каррио

Pluralsight

Курс "Основы Python" от Джастина Скотта

Курс "Программирование с использованием Python для анализа данных" от Шона Росси

Курс "Python для искусственного интеллекта" от Кайрана Симмонса

DataCamp

Курс "Вводный курс по Python для науки о данных"

Курс "Анализ данных с использованием Python"

Курс "Визуализация данных с использованием Python"

Бесплатные курсы для начинающих

Codecademy (Python 3): интерактивный курс с практическими упражнениями и викторинами, охватывающий базовые концепции Python.

edX (Введение в Python): курс Массачусетского технологического института, который знакомит с основами Python, включая переменные, списки, словари и функции.

Coursera (Python для абсолютных новичков): курс Мичиганского университета, разработанный специально для тех, кто никогда не программировал на Python.

Udemy (Полный курс Python для новичков): комплексный курс, который охватывает все аспекты Python, включая программирование с объектами и библиотеки.

FreeCodeCamp (Бесплатный интерактивный курс Python): обширный курс с подробным объяснением концепций Python и множеством практических проектов.

Специализированные курсы для продвинутых пользователей

Курс "Data Science and Machine Learning with Python" от Coursera:

Позволяет углубиться в методы машинного обучения и обработки данных.

Охватывает построение моделей, оценку и развертывание.

Подходит для разработчиков и аналитиков с базовыми знаниями Python.

Курс "Advanced Python for Scientific Computing" от edX:

Предназначен для ученых и инженеров, использующих Python для научных вычислений.

Рассматривает оптимизацию кода, параллельные вычисления и использование библиотек для обработки числовых данных.

Требует прочных основ Python.

Курс "Advanced Python for Data Analytics" от Pluralsight:

Фокусируется на продвинутых техниках анализа данных с использованием Python.

Включает машинное обучение, визуализацию и обработку больших данных.

Подходит для разработчиков и аналитиков, стремящихся расширить свои навыки в обработке данных.

Курс "Python Web Development Bootcamp" от Udemy:

Предназначен для разработчиков веб-приложений, желающих освоить продвинутые концепции Python.

Охватывает фреймворки Django, Flask и SQLAlchemy.

Требует базовые знания Python и веб-разработки.

Курс "Python Advanced Topics" от Codecademy:

Позволяет усовершенствовать знания о продвинутых концепциях Python, таких как генераторы, декораторы и метаклассы.

Подходит для опытных разработчиков, желающих углубиться в возможности языка.

Курсы по конкретным темам Python

Для тех, кто ищет специализированную подготовку в определенных областях языка Python, доступны специализированные курсы. Вот несколько конкретных рекомендаций:

Машинное обучение:

[Coursera](https://www.coursera.org/specializations/machine-learning)

[Udemy](https://www.udemy.com/topic/machine-learning/)

Анализ данных:

[DataCamp](https://www.datacamp.com/courses/data-analysis-with-python)

[edX](https://www.edx.org/course/subject/data-analytics)

Разработка веб-приложений:

[W3Schools](https://www.w3schools.com/python/python_web_app.asp)

[TutorialsPoint](https://www.tutorialspoint.com/python/python_web_development.htm)

Научные вычисления:

[NumPy & SciPy для научных вычислений](https://www.coursera.org/specializations/numpy-scipy-scientific-computing-python)

[Pandas для обработки данных](https://www.datacamp.com/courses/pandas-for-data-science)

Глубокое обучение:

[TensorFlow Tutorial](https://www.tensorflow.org/tutorials)

[PyTorch Tutorial](https://pytorch.org/tutorials/)

Бесплатные курсы от технических сообществ

TensorFlow Community предоставляет бесплатные курсы, разработанные ведущими экспертами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Курсы охватывают широкий спектр тем, от основ TensorFlow до передовых моделей глубокого обучения.

PyData Community предлагает широкий спектр бесплатных курсов по анализу данных с использованием экосистемы Python, включая NumPy, Pandas и Scikit-learn.

Вопрос-ответ:

Что именно я получу, пройдя эти курсы?

Пройдя эти бесплатные курсы Python, вы получите фундаментальные знания в области программирования на Python, включая основы языка, структуры данных, алгоритмы и практическое применение. Вы узнаете, как использовать Python для решения реальных проблем в различных отраслях, таких как анализ данных, машинное обучение и веб-разработка.

Подходят ли эти курсы для начинающих?

Да, большинство представленных курсов ориентированы на начинающих, которые не имеют опыта программирования на Python. Эти курсы обеспечивают пошаговый подход к изучению основ языка и постепенно знакомят с более сложными концепциями.

Сколько времени потребуется для прохождения этих курсов?

Продолжительность курсов варьируется в зависимости от поставщика и степени детализации материала. Большинство курсов для начинающих занимают от 10 до 30 часов, а более продвинутые курсы могут длиться более 100 часов. Однако вы можете проходить курсы в своем собственном темпе и устанавливать свои расписания.

Нужен ли мне какой-либо предварительный опыт программирования перед тем, как начать эти курсы?

Большинство бесплатных курсов Python не требуют предварительного опыта программирования. Они разработаны так, чтобы начинающие могли освоиться с основами программирования на Python без каких-либо предварительных знаний. Однако, если у вас есть какой-либо опыт программирования, это может быть преимуществом.